Artificial Intelligence Engineer কি ভাল ক্যারিয়ার Option? নন-সিএস শিক্ষার্থী Artificial Intelligence Engineer হতে পারে ? কত ধরনের আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ইঞ্জিনিয়ারের আছে? ক্যারিয়ারে কি কি ক্ষেত্র আছে ? কিভাবে একজন Artificial Intelligence Engineer হতে হয়? কোথা থেকে আমি Free শিখতে পারব?
.jpg)
যদিও অনেক বছর আগেই আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর কাজ শুরু হয়েছে বাট বিগত কয়েক বছর ধরে এটা Top Career Option হিসেবে কাউন্ট হচ্ছে | আজ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর উপরে ক্যারিয়ারের একটা ধারণা দিব যদিও অনেক ধরনের আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ইঞ্জিনিয়ার হয় তারপরও আমি আজকে অল্প কিছু নিয়ে সংক্ষেপে ধারণা এবং বিস্তারিত পোস্ট আমার পেজে আসতেই থাকবে ফলো করে সাথে থাকুন |
🤖🤖 Artificial Intelligence Engineer কে?
একজন Artificial Intelligence Engineer হলেন একজন পেশাদার Engineer যিনি AI-ভিত্তিক সিস্টেম, অ্যালগরিদম এবং অ্যাপ্লিকেশন designs, develops and deploys করেন। AI তৈরি করা উদ্দেশ্য এটাই যে যেটা যেন মানুষের মতো কাজ করতে পারে, যেমন recognizing speech, making predictions and decisions, and solving problems।
একজন এআই ইঞ্জিনিয়ার computer vision, machine learning, natural language processing, robotics, and autonomous systems মতো ক্ষেত্রগুলিতে কাজ করতে পারে। তাদের অবশ্যই গণিত, কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং সফ্টওয়্যার প্রকৌশলে একটি শক্তিশালী core থাকতে হবে, সেইসাথে এআই প্রোগ্রামিং এবং লাইব্রেরির সাথে হাতে-কলমে অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
🦾🦾 2023 সালে Artificial Intelligence Engineer হওয়া কি একটি ভাল ক্যারিয়ার Option?
হ্যাঁ, 2023 সালে একজন Artificial Intelligence Engineer হওয়া একটি ভাল ক্যারিয়ার বিকল্প হতে পারে। প্রতিবছরের অনেকগুলো কোম্পানি এবং প্রতিষ্ঠান নিজেদের আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর ব্যবহার বাড়াচ্ছে | ক্রমবর্ধমান ডেটা তৈরি হওয়ার সাথে সাথে, এমন পেশাদারদের প্রয়োজন যারা বুদ্ধিমান সিস্টেম ডেভলপ করতে পারে যা এই ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং বোঝাতে পারে।
💡 নন-সিএস (Non-computer science background ) শিক্ষার্থী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকৌশলী হতে পারে ?
অবশ্যই পারবে কিন্তু সেক্ষেত্রে আপনাকে কিছু সার্টিফিকেশন একটা ওয়েল পোর্টফোলিও এবং রিসার্চ পেপার শো করতে হবে যদি আপনি ক্যারিয়ার হিসেবে সিরিয়াস হোন | Visit My Youtube, Portfolio and Github for more.
🦾🦾 কত ধরনের আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ইঞ্জিনিয়ারের আছে?
আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ইঞ্জিনিয়ারের কোন নির্দিষ্ট প্রকার নেই, তবে এআই ইঞ্জিনিয়ারিং ডোমেনের মধ্যে বিভিন্ন সাবফিল্ড রয়েছে। এআই ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের কিছু সাধারণ সাবফিল্ডের মধ্যে রয়েছে:
1. Machine Learning Engineer: একজন মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার algorithms and systems designs and develops করে যা ডেটা থেকে শিখতে পারে এবং predictions করতে পারে।
2. Computer Vision Engineer: একজন কম্পিউটার ভিশন ইঞ্জিনিয়ার অ্যালগরিদম এবং সিস্টেমগুলি develops করে যা চিত্র(picture) এবং ভিডিওগুলির(video) মতো ভিজ্যুয়াল ডেটা ব্যাখ্যা এবং বিশ্লেষণ করতে পারে। Example: CCTV Rec
3. Natural Language Processing (NLP) Engineer: একজন NLP Engineer এমন অ্যালগরিদম এবং সিস্টেম develops করে যা text and speech মতো প্রাকৃতিক ভাষা ডেটা বুঝতে, প্রক্রিয়া করতে এবং বিশ্লেষণ করতে পারে। example: ChatGPT
4. Robotics Engineer: একজন রোবোটিক্স ইঞ্জিনিয়ার অ্যালগরিদম এবং সিস্টেম develops করে যা রোবোটিক ডিভাইসগুলিকে নিয়ন্ত্রণ এবং প্রোগ্রাম করতে পারে।
5. Data Scientist: একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট বিপুল পরিমাণ ডেটা পরিচালনা, বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করার ক্ষেত্রে একজন বিশেষজ্ঞ এবং insights and solutions তৈরি করতে AI প্রযুক্তি ব্যবহার করেন।
6. AI Researcher: একজন এআই গবেষক নতুন এআই মডেল এবং অ্যালগরিদমগুলির বিকাশের দিকে মনোনিবেশ করেন |
অনেক এআই ইঞ্জিনিয়ারদের এই সাবফিল্ডের একাধিক বিষয়ে দক্ষতা থাকতে পারে।
🤖🤖 আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সে ক্যারিয়ারে কি কি ক্ষেত্র আছে ?
1. AI Research
Details Post: Coming Soon in page
2. Machine Learning
Details Post: Coming Soon in page
3. Computer Vision
Details Post: Coming Soon in page
4. Natural Language Processing (NLP)
Details Post: Coming Soon on page
5. Robotics
Details Post: Coming Soon on page
6. Data Science
Details Post: Coming Soon on page
7. Autonomous Systems
Details Post: Coming Soon on page
8. Human-Computer Interaction
Details Post: Coming Soon on page
9. AI Ethics
Details Post: Coming Soon on page
🤖🤖 কিভাবে একজন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকৌশলী হতে হয় সম্পূর্ণ Roadmap:
To become an Artificial Intelligence Engineer, you can follow these steps:
1. Obtain a strong foundation in math and computer science: এআই ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য গণিত বোঝার প্রয়োজন, যেমন রৈখিক বীজগণিত, ক্যালকুলাস, সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যান, সেইসাথে কম্পিউটার বিজ্ঞানের ধারণা, যেমন ডেটা স্ট্রাকচার, অ্যালগরিদম এবং প্রোগ্রামিং ভাষা।
2. Learn AI concepts and technologies: মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং, কম্পিউটার ভিশন, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং এবং রোবোটিক্সের মতো এআই ধারণায় জ্ঞান অর্জন করুন।
3. Develop programming skills: Python, R, এবং Java এর মতো প্রোগ্রামিং ভাষা শিখুন, সেইসাথে AI ফ্রেমওয়ার্ক এবং লাইব্রেরি যেমন TensorFlow, Keras, PyTorch এবং Scikit-learn শিখুন।
4. Get hands-on experience: Project, ইন্টার্নশিপ বা AI সম্পর্কিত ওপেন সোর্স projectগুলিতে কাজ করে বাস্তব অভিজ্ঞতা অর্জন করুন। Visit My Github For More.
5. Pursue a degree or certification: কম্পিউটার সায়েন্স, এআই, বা সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রে bachelor's or master's degree করুন বা এআই ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে একটি certification করুন।
6. Build a strong portfolio: আপনার এআই ইঞ্জিনিয়ারিং দক্ষতা এবং অভিজ্ঞতা প্রদর্শন করে এমন projectsগুলির একটি পোর্টফোলিও তৈরি করুন। আপনি আমার ইউটিউব চ্যানেল "টার্মিনাল বয়" (The Terminal Boy) দেখতে পারেন। আমি সোর্স কোড সহ AI Portfolio ওয়েবসাইট পোস্ট করছি |
7.Network and apply for jobs: এআই কনফারেন্সে যোগ দিন, অনলাইন কমিউনিটিতে যোগ দিন এবং পেশাদারদের সাথে LinkedIn নেটওয়ার্কে যোগ দিন। বাস্তব অভিজ্ঞতা অর্জন করতে এবং আপনার দক্ষতা আরও বিকাশ করতে AI ইঞ্জিনিয়ারিং চাকরি এবং ইন্টার্নশিপের জন্য আবেদন করুন।
8. Publish a Research Paper (optional)
🦾🦾 কোথা থেকে শিখব আমি Free শিখতে পারব?
1. Online Courses: কিছু জনপ্রিয় প্ল্যাটফর্ম যা বিনামূল্যে AI কোর্স অফার করে তার মধ্যে রয়েছে Coursera, edX এবং Udacity।
2.YouTube: Sentdex, Two Minute Papers, and Siraj Raval. etc
3. Books and Papers: arXiv, OpenAI, and the Allen Institute for Artificial Intelligence
4. AI Frameworks and Libraries: AI ফ্রেমওয়ার্ক এবং লাইব্রেরি যেমন TensorFlow, PyTorch এবং Scikit-learn তাদের ওয়েবসাইটে বিস্তৃত ডকুমেন্টেশন এবং টিউটোরিয়াল পাওয়া যায়।
5.Open-Source Projects: আপনি GitHub এর মতো প্ল্যাটফর্মে ওপেন সোর্স প্রকল্পগুলি খুঁজে পেতে পারেন। Visit My Github and Youtube For more.
6. MOOCs: Massive Open Online Courses platforms, such as Open edX, FutureLearn, and the Stanford Online website
উপরের পোস্টে আমি অনেক ভালো করে বলে দিয়েছে যে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স অনেকগুলা ক্যারিয়ার ফিল্ড আছে কিন্তু এর মধ্যে আপনাকে পছন্দ করে নিতে হবে যে কোনটা আপনাকে ভাললাগে | প্রত্যেকটা ফিল্ডেই আলাদা আলাদা ডিমান্ড আছে এবং প্রতিটা ফিল্ডে ওয়েল career অপশন আছে
❤️ আপনার কোন প্রশ্ন থাকলে আমাকে জিজ্ঞাসা করুন ❤️
