পেশাদার কম্পিউটার ভিশন ইঞ্জিনিয়ার ক্যারিয়ার রোডম্যাপ আজ আলোচনা করবো
আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স Engineer Roadmap চলমান ধারাবাহিক সিরিজের 3য় নম্বর পোস্ট, আগের পোস্টে আমি বলেছিলাম যে কিভাবে Machine Learning Engineer হবেন |
পোস্ট করার পরে অনেকে আমাকে জিজ্ঞেস করেছিলেন কিভাবে আপনি একজন Computer Vision Engineer হবেন | আপনাদের পেজে ইনবক্সে প্রশ্নগুলোর জবাব আমি পোস্টে দিয়ে দিব এবং পরবর্তীতে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ইঞ্জিনিয়ার আরো বাকি যেসব ফিল্ড আছে যেমন, NPL, IoTMl, তাদের সবার সম্পর্কে আমি পরবর্তী পোষ্ট গুলো নিয়ে আসবো | Follow Our Page @NaemAzamChowdhury
1. কম্পিউটার ভিশন ইঞ্জিনিয়ার কে?
2. 2023-এ কম্পিউটার ভিশন ইঞ্জিনিয়ার একটি ভাল ক্যারিয়ার?
3. কম্পিউটার ভিশন ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে আমাদের কতগুলো জিনিস শিখতে হবে?
4. পেশাদার কম্পিউটার ভিশন ইঞ্জিনিয়ার ক্যারিয়ার রোডম্যাপ
5. শীর্ষ দেশ কম্পিউটার ভিশন ইঞ্জিনিয়ার নিয়োগ করে
6. কম্পিউটার ভিশন ইঞ্জিনিয়ার Free Resouce
❤️ কম্পিউটার ভিশন ইঞ্জিনিয়ার কে?
একজন কম্পিউটার ভিশন ইঞ্জিনিয়ার হলেন এক ধরনের প্রকৌশলী যিনি algorithms and systems তৈরিতে বিশেষজ্ঞ যা আমাদের চারপাশের বিশ্ব থেকে ভিজ্যুয়াল ডেটা ব্যাখ্যা করতে, বিশ্লেষণ করতে এবং বুঝতে পারে। এই ভিজ্যুয়াল ডেটাতে ছবি, ভিডিও এবং 3D ডেটা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে এবং কম্পিউটার ভিশনের অ্যাপ্লিকেশনগুলি wide-ranging and diverse.
কম্পিউটার ভিশন ইঞ্জিনিয়াররা সাধারণত মেশিন লার্নিং মডেল এবং কম্পিউটার ভিশন অ্যালগরিদম তৈরিতে কাজ করে যা ভিজ্যুয়াল ডেটা থেকে অর্থপূর্ণ তথ্য বের করতে পারে।
এর মধ্যে অন্যান্য জিনিসের মধ্যে object recognition systems, image and video classification systems, 3D reconstruction systems, or facial recognition systems থাকতে পারে।
❤️ 2023-এ কম্পিউটার ভিশন ইঞ্জিনিয়ার একটি ভাল ক্যারিয়ার?
হ্যাঁ, কম্পিউটার ভিশন ইঞ্জিনিয়ারিং 2023 এবং তার পরেও একটি দুর্দান্ত ক্যারিয়ার বিকল্প | কম্পিউটার ভিশন হল robotics, autonomous vehicles, medical imaging, security এবং আরও অনেক কিছু সহ বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন সহ একটি দ্রুত বর্ধনশীল ক্ষেত্র।
গ্লাসডোর অনুসারে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে একজন কম্পিউটার ভিশন ইঞ্জিনিয়ারের গড় বেতন প্রতি বছর $120,000 এর বেশি।
🔥 কম্পিউটার ভিশন ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে আমাদের কতগুলো জিনিস শিখতে হবে?
একজন কম্পিউটার ভিশন ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে, আপনার কর্মজীবনে সফল হওয়ার জন্য আপনাকে বেশ কিছু জিনিস শিখতে হবে। এখানে কিছু মূল ক্ষেত্র রয়েছে:
1. Mathematics and Statistics: linear algebra, calculus, probability theory, and statistical inference সহ গণিত এবং পরিসংখ্যানে কম্পিউটার ভিশনের একটি শক্তিশালী ভিত্তি প্রয়োজন।
2. Programming and Software Development: আপনাকে পাইথন, C++, এবং MATLAB এর মতো প্রোগ্রামিং ভাষার পাশাপাশি সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট টুলস এবং অনুশীলনে দক্ষ হতে হবে।
3. Computer Vision Algorithms and Techniques: আপনার fundamental computer vision algorithms and techniques যেমন object detection, image segmentation, feature extraction, and deep learning সম্পর্কে গভীর জ্ঞান থাকতে হবে।
4. Machine Learning: আপনার মেশিন লার্নিং কৌশলগুলির একটি শক্তিশালী ব্যাকগ্রাউন্ড থাকতে হবে, যার মধ্যে supervised and unsupervised learning, reinforcement learning, and deep learning রয়েছে। Full Roadmap On page.
5. Image and Signal Processing: image and signal processing techniques for filtering, transforming, and analyzing visual data কৌশলগুলি বুঝতে হবে।
6. Data Structures and Algorithms: আপনার ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদমগুলি শক্তিশালী ভিত্তি থাকা দরকার, যা দক্ষ এবং মাপযোগ্য কম্পিউটার ভিশন সিস্টেমগুলি জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
7. Industry-Specific Knowledge: আপনি যে industry কাজ করেন তার উপর নির্ভর করে, আপনাকে নির্দিষ্ট ডোমেন জ্ঞান বিকাশ করতে হতে পারে, যেমন medical imaging, autonomous vehicles, or security।
🔥 পেশাদার কম্পিউটার ভিশন ইঞ্জিনিয়ার ক্যারিয়ার রোডম্যাপ
একজন পেশাদার কম্পিউটার ভিশন ইঞ্জিনিয়ার হওয়ার জন্য এখানে একটি সম্ভাব্য রোডম্যাপ রয়েছে:
1. computer science, electrical engineering, বা সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রে স্নাতক ডিগ্রি অর্জন করে। Get a strong foundation in mathematics, and programming.
2. coding projects, participating in coding competitions, or contributing to open-source projects অভিজ্ঞতা অর্জন করুন।
3. feature extraction, image segmentation, and object detection সহ কম্পিউটার ভিশন অ্যালগরিদম এবং কৌশলগুলিতে একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করুন। এটি অনলাইন কোর্স, বই এবং টিউটোরিয়ালের মাধ্যমে অর্জন করা যেতে পারে।
4. Develop skills in machine learning, including deep learning. অনলাইন কোর্স গ্রহণ, বই পড়া, এবং Real times projects গুলিতে অনুশীলন করার মাধ্যমে আপনি করতে পারবেন।
5. কোর্স, বই এবং টিউটোরিয়ালগুলির মাধ্যমে filtering, transforming, and analyzing visual data সহ image and signal processing আপনার দক্ষতা তৈরি করুন।
6. Real-world প্রকল্পে কাজ করে বাস্তব অভিজ্ঞতা অর্জন করুন, যেমন অবজেক্ট ডিটেকশন সিস্টেম বা 3D পুনর্গঠন সিস্টেম তৈরি করা।
7. কনফারেন্সে যোগদান, online communities অংশগ্রহণ করে এবং গবেষণাপত্র পড়ার মাধ্যমে ক্ষেত্রের সর্বশেষ উন্নয়নের সাথে আপ থাকুন।
8. computer vision, machine learning, and software development আপনার দক্ষতা এবং দক্ষতা প্রদর্শন করে এমন প্রকল্পগুলির একটি পোর্টফোলিও তৈরি করুন। Visit My Youtube For More Portfolio website source code .
9. healthcare, automotive, security, and robotics মতো computer vision ব্যবহার করে এমন industries চাকরির সুযোগ সন্ধান করুন এবং এই ক্ষেত্রে বর্তমান এবং প্রতিযোগিতামূলক থাকার জন্য আপনার দক্ষতা এবং দক্ষতা তৈরি করতে থাকুন।
🔥 শীর্ষ দেশ কম্পিউটার ভিশন ইঞ্জিনিয়ার নিয়োগ করে
কম্পিউটার ভিশন ইঞ্জিনিয়ারদের বিশ্বব্যাপী উচ্চ চাহিদা রয়েছে এবং এমন অনেক দেশ রয়েছে যারা এই ক্ষেত্রে পেশাদারদের নিয়োগ করে।
1. United States
2. China
3. United Kingdom
4. Germany
5. Canada
🔥 কম্পিউটার ভিশন ইঞ্জিনিয়ার শেখার জন্য একটি Free Resouce
কম্পিউটার ভিশন শেখার জন্য অনেকগুলি বিনামূল্যের Free Resouce রয়েছে
1. OpenCV: OpenCV হল একটি ওপেন সোর্স কম্পিউটার ভিশন লাইব্রেরি যা ইমেজ এবং ভিডিও প্রসেসিং, ফিচার ডিটেকশন এবং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য বিস্তৃত অ্যালগরিদম প্রদান করে। লাইব্রেরিটি C++, Python এবং Java এর জন্য উপলব্ধ, এবং এতে ব্যবহারকারী এবং অবদানকারীদের একটি বড় সম্প্রদায় রয়েছে। OpenCV-এর ব্যাপক ডকুমেন্টেশন এবং অনেক টিউটোরিয়াল এবং উদাহরণ রয়েছে যা আপনাকে কম্পিউটার ভিশন শুরু করতে সাহায্য করতে পারে।
2. Stanford CS231n: কোর্সটি ইউটিউবে বিনামূল্যে পাওয়া যায় এবং এতে অনলাইনে বক্তৃতা নোট এবং অ্যাসাইনমেন্ট পাওয়া যায়
3. Coursera: ডিপ লার্নিং, ইমেজ প্রসেসিং এবং অবজেক্ট ডিটেকশন সহ কম্পিউটার ভিশন এবং মেশিন লার্নিং এর উপর বিস্তৃত কোর্স অফার করে। এই কোর্সগুলির অনেকগুলি অডিট করার জন্য বিনামূল্যে, এবং আপনি একটি ফি প্রদান করে একটি Certificates ও পেতে পারেন৷
4. Fast.ai: Fast.ai হল deep learning একটি অনলাইন কোর্স যা computer vision and natural language processing বিভিন্ন বিষয় কভার করে। কোর্সটি PyTorch লাইব্রেরি ব্যবহার করে এবং provides practical examples and projects প্রদান করে যা আপনাকে হাতে-কলমে গভীর শিক্ষা শিখতে সাহায্য করতে পারে।
5. MIT OpenCourseWare: এই কোর্সগুলি বিনামূল্যে পাওয়া যায় এবং লেকচার নোট, অ্যাসাইনমেন্ট এবং পরীক্ষা প্রদান করে
6. GitHub: আপনি GitHub-এ কম্পিউটার ভিশনে অনেক ওপেন-সোর্স প্রকল্প খুঁজে পেতে পারেন এবং আপনি কোড থেকে শিখতে পারেন
